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AI Agent & LLM

제조 현장의 복잡한 정형 및 비정형 데이터를 분석·가공하여, 최적의 의사결정을 지원하는 AI 기반 솔루션을 제공합니다.
차세대 제조 AI 플랫폼

제조 데이터를 AI로,
제조 지식을 가치로

제조기업의 분산된 데이터(MES·ERP·설비)와 비정형 문서(작업표준·검사기준·품질문서)를 AI가 통합 분석하여 생산성 향상과 품질 경쟁력 확보를 지원하는 LLM 기반 제조 특화 생성형 AI 플랫폼입니다.

A-MAP 메인 대시보드 화면
LLM 기반 스마트 제조 AI 파트너
Difficulties in Manufacturing

데이터는 쌓이는데, 정작 현장 활용은 어렵습니다

MES, ERP, 설비 데이터가 파편화되어 있고, 수많은 기술 문서는 숙련자의 머릿속과 캐비닛 속에 갇혀 있습니다. 데이터는 존재하지만 활용하지 못하면 기업의 경쟁력이 되지 않습니다.

생산 데이터

실시간 공정 및 자재 흐름 정보

  • MES 생산 실적 데이터
  • ERP 자재/원가 정보
  • 설비 PLC 및 센서 시계열 데이터

품질 데이터

공정별 검사 및 이상 이력

  • 공정별 전수/샘플 검사 결과
  • 불량 유형 및 원인 분류 정보
  • 부적합 보고 및 시정 조치 이력

문서 데이터

사내 축적된 비정형 기술 지식

  • 표준작업지도서 (SOP)
  • 수입/공정/출하 검사기준서
  • 품질 매뉴얼 및 도면 파일

제조현장이 겪는 6대 주요 병목

데이터 분산

시스템별 파편화로 연계 분석 불가

SQL SELECT * FROM ...;
?

SQL 의존

개발자/IT팀 도움 없이는 조회 난항

문서 검색 어려움

수많은 PDF·PPT 문서 속 탐색 한계

★★★

숙련자 의존

개인 노하우 의존으로 지식 소실 위험

품질관리기록서

문서 작성 부담

품질대책서 및 보고서 작성에 수일 소요

문제 대응 지연

의사결정 지연으로 인한 손실 확대

기존 현장의 문제 해결 방식: 단 하나의 문제를 해결하기 위해 거치는 8단계
01 불량 발생 02 MES 조회 03 데이터 추출 04 원인 분석 05 관련 문서 검색 06 과거 사례 확인 07 전문가 문의 08 대책서 작성

수시간에서 수일 이상 지연되어 공정 정체 및 품질 리스크 발생

데이터가 쌓여 있어도, 활용하지 못하면 경쟁력이 되지 않습니다.
Core Value & Workflow

복잡한 데이터 속에서 가치 있는 정보를 찾아냅니다.

복잡한 SQL이나 매뉴얼 탐색 없이, 누구나 원하는 정보를 손쉽게 얻어내고
데이터를 기반으로 인사이트를 도출할 수 있습니다.

STEP 01 · ASK

자연어로 제조데이터를 묻다

복잡한 업무 시스템을 뒤적이거나 IT팀에 SQL 작성을 요청할 필요 없이, 누구나 일상적인 말로 묻고 즉시 분석 결과를 얻습니다.

질의 예시

"지난달 프레스 2호기의 불량률 추이와 주요 발생 시간대를 차트로 보여줘."

답변 예시

"지난달 프레스 2호기의 불량율은 000ppm으로 목표치 대비 4% 높게 발생하였습니다. 불량률 추이와 주요 발생 시간대는 아래와 같습니다.
..."

비전문가도 쉽게 질문 가능
수초 ~ 1분 내 즉시 쿼리 및 시각화
실시간 데이터 기반 인사이트 도출
STEP 02 · KNOW

제조지식을 AI 자산으로

작업표준서, 검사기준서, 품질매뉴얼, 과거 부적합 보고서 속 방대한 비정형 지식을 AI가 검색하고 신뢰도 높은 근거와 함께 제공합니다.

질의 예시

"ABCD-0001 품목의 점검 압력 범위는 무엇이야?"

답변 예시

"SOP-2026 규정에 따라 점검 압력 범위는 0.4~0.6 MPa이며, 조작부 고정 상태를 필수 점검해야 합니다."

사내 전 문서 통합 AI 의미 검색
원본 문서 위치 및 인용 페이지 표기
노하우의 지속 가능한 자산화
STEP 03 · GENERATE

제조업무와 문서를 생성하다

조회된 데이터와 사내 표준 지식을 종합하여 품질대책서, 보고서, 프레젠테이션(PPTX) 슬라이드를 AI가 즉시 초안으로 자동 완성합니다.

질의 예시

"00 자동차에 납품하는 ABCD-0001 품목에서 지난달 발생한 불량 유형의 원인 분석 보고서를 작성해줘."

산출물 예시

"00 자동차 보고용 양식으로 보고서 초안을 작성하였습니다.
3분기 스마트공장 고도화 추진 보고서 5장 슬라이드 구성 및 .pptx 파일 생성"

신규 문서 초안 1~2분 내 자동 생성
누락 없는 표준 항목 구성
문서 작성 소요 시간 70~85% 이상 절감

DATA → KNOWLEDGE → ACTION

수집·연결된 데이터를 지식 자산으로 전환하고, 현장 업무 실행으로 즉시 연결하는 선순환 구조

데이터 기반 의사결정 지식 활용 극대화 업무 효율성 향상 품질 경쟁력 강화
End-to-End Autonomous Pipeline

에이닷이 제공하는 지능형 작업 프로세스

파편화된 제조 현장 데이터의 수집부터 AI 심층 분석, 사내 지식 검증, 문서 자동 생성, 현장 조치까지단절 없이 유기적으로 연결되는 엔드투엔드 데이터 파이프라인입니다.

01 Ingest & Link
Live Data Feed
99.9% Sync
MES/ERP
PLC 센서
기술문서
Stream
Unified Lake

데이터 수집·연계

MES, ERP, 설비 센서 시계열 데이터와 사내 비정형 기술 문서를 실시간 커넥터로 안전하게 수집 및 일원화합니다.

#실시간_MES/ERP #각종문서/도면 #업무시스템_컨넥터
02 Analyze & Reason
"프레스 2호기 불량 원인 조회"
Text-to-SQL
SELECT * OK
WHERE line_id='PR-02' AND dt=NOW()

AI 분석·추론

자연어 질문의 현장 의도를 정확히 파악하여 복잡한 DB를 Text-to-SQL로 자동 조회하고 이상 패턴을 판별합니다.

#자연어의도파악 #Text-to-SQL #AI 에이전트
03 Search & RAG
사내 지침서 RAG
98.7% 일치
SOP-2026 표준서 P.14
"설정 압력 기준치: 0.4~0.6 MPa 필수 확인"

지식 검색·활용

작업표준서, 검사기준서, 품질매뉴얼 속 지식을 하이브리드 RAG로 검색하여 환각 없이 정확한 원본 근거를 인용합니다.

#하이브리드_RAG #원본출처근거 #할루시네이션_제로
04 Auto-Generate
8D 품질대책서.pptx 완성
품질 시정조치 대책서 ADOT-AI
현상 분석 차트
재발 방지 대책

문서 생성·자동화

분석된 수치와 표준 대책을 종합하여 품질대책서, 종합 분석 보고서, PPTX 발표자료 초안을 원클릭으로 즉시 완성합니다.

#보고서_작성_자동화 #수정가능한_PPTX
05 Act & Support
현장 즉각 조치
불량률 감소율 -38.2%
조치 승인 및 공정 반영 완료

의사결정 지원

도출된 조치 방안을 현장 엔지니어 및 경영진에게 즉각 전파하여 빠른 의사결정과 지속적인 품질 고도화를 지원합니다.

#스케쥴링 #자동화_워크플로우 #지속품질개선
End-to-End Architecture

Data · Knowledge · AI 5계층 아키텍처

MES 생산실적·공정이력
ERP 자재·재고·원가
QMS 검사성적·부적합 내역
PLM 설계BOM·도면
PLC / 설비 가동·알람·레지스터
센서 / IoT 온도·진동·압력
검사장비 비전·치수측정기
NAS / ECM 기업 문서 자료
온프레미스(On-premise) 폐쇄망 및 프라이빗 클라우드 완벽 지원
표준화 & 구조화

다양한 제조 및 업무 데이터를 AI가 이해할 수 있는 표준화된 데이터로 변환하고 구조화

문서 파일 파싱 & 임베딩

NAS, ERP, SCM 시스템의 정형·비정형 데이터를 구조화하고 의미 기반 고차원 벡터 임베딩 생성

멀티모달 파싱 & 임베딩

표·이미지·텍스트 계층 분할 및 의미 기반 고차원 벡터 임베딩 생성

의미 기반 임베딩 및 중복 제거 등의 최적화 수행
문서 자산화

품질매뉴얼, 작업표준서(SOP), 검사기준서, 품질대책서, 공정 도면, PPT 개체 문서 통합

엔터프라이즈 Vector DB

임베딩 인덱싱 저장, 밀리초 단위 시맨틱+키워드 하이브리드 검색 인덱싱

관계형 DB

ERP, SCM, MES 등에서 수집된 정형 데이터, DB 스키마, 메타데이터 등 관리 데이터 구축

문서 개정 및 신규 등록 시 실시간 자동 재색인 파이프라인 운영
제조 특화 LLM
도메인 특화 용어·약어 완벽 이해 및 심층 추론
Text-to-SQL
자연어 질의의 DB SQL 자동 생성 및 정합성 검증
Agent AI
자율 문제 해결 목표 수립, 도구 호출, 다단계 플래닝
RAG Engine
사내 규정/표준 지식 기반 환각 없는 정밀 검색 증강
로컬 sLLM 및 외부 LLM 사용 가능 · 멀티 에이전트 · 비용 최적화 제공
자연어 질의/응답

LLM 기반 대화형 인터페이스로 복잡한 데이터 질의를 쉽고 빠르게 수행

데이터 분석 시각화

자연어 분석 결과를 시각적으로 표현하여 한눈에 파악 가능

규정/표준 지식 검색

규정 및 표준문서를 AI가 검색하고 해석하여 정확한 답변

문서 자동 생성 (PPTX)

지식 정보 및 제조 데이터를 분석하여 보고서 및 기획서 등을 자동 생성

웹 리서치

웹 사이트, 논문, 뉴스 등 외부 콘텐츠를 AI가 실시간으로 검색하고 요약

RESTAPI / Webhook

ERP, 그룹웨어, 및 외부 엔터프라이즈 시스템 양방향 연동

데이터베이스 Direct

네이티브 RDBMS 커넥터를 통해 업무 데이터 실시간 조회

권한 및 보안

역할기반 접근통제(RBAC) 및 가드레일을 통해 안전한 데이터 접근을 보장

품질관리 · 생산관리 · 공정기술 · 경영진 맞춤형 권한 뷰 제공
Core Capabilities Showcase

에이닷 AI Agent 플랫폼의 핵심 기능

Adot AI Agent Capability 01 / 03
01

제조 데이터 통합 분석

MES, ERP, 설비 데이터를 자연어로 질의하고 실시간으로 분석하여 모든 공정 의사결정의 기준을 일관되게 확립합니다.

CORE CAPABILITIES
Text-to-SQL 실시간 가동률 불량률 추이 생산량 분석 이상 탐지
A-MAP 제조 데이터 통합 분석 화면
실시간 데이터 분석 & 시각화

품목·공정·설비 데이터를 하나의 AI 분석 체계로 통합합니다.

Adot AI Agent Capability 02 / 03
02

AI 기반 제조 지식 검색

복잡한 작업표준서, 검사기준서, 설비 매뉴얼 속 지식을 RAG 기술로 정밀 탐색하고 원본 규정의 페이지와 근거를 명확히 제시합니다.

CORE CAPABILITIES
RAG 엔진 작업표준서 (SOP) 검사기준서 출처 하이라이트 지식 자산화
A-MAP AI 기반 제조 지식 검색 화면
신뢰성 높은 사내 지식 자산화

환각 없이 원본 문서를 근거로 1~2초 만에 현장 의사결정을 지원합니다.

Adot AI Agent Capability 03 / 03
03

보고서 초안 자동 생성

주제 입력만으로 축적된 데이터와 사내 지식을 종합하여 품질 대책서와 발표용 PPTX 슬라이드 초안을 자동으로 구성하고 다운로드합니다.

CORE CAPABILITIES
제조 데이터와 지식 검색 기반 수정가능한 PPTX 자동 작성 표준화된 보고서 양식 커스터마이징 지정 양식 반영 가능
AI Agent 품질문서 AI 자동화 화면
표준화된 보고서 자동 생성

1~2일 걸리던 문서 작성 업무를 1~2시간으로 단축하여 생산성을 극대화합니다.

Scenarios

하나의 플랫폼, 다양한 제조 업무 지원

품질관리부터 생산, 공정기술, 경영진에 이르기까지 현장 전 부서의 직무에 맞춘 최적의 인텔리전스를 제공합니다.

Quality

품질관리

  • 불량 원인 및 패턴 다차원 분석
  • 수입/공정 검사기준 즉각 검색
  • 품질대책서 및 부적합 보고서 자동 작성
Production

생산관리

  • 실시간 생산 실적 및 계획 대비율 조회
  • 라인별 종합 생산성 분석
  • 병목 공정 및 자재 투입 현황 확인
Process

공정기술

  • 표준 작업 지침서 및 파라미터 검색
  • 설비 이상 현상 및 징후 진단
  • 공정 개선 방안 및 과거 트러블 탐색
Management

경영진 · 관리자

  • 전사 핵심 제조 KPI 한눈에 조회
  • 공장별 가동률 및 원가 지표 현황 분석
  • AI Insight 기반 전략적 의사결정 수립
Quantitative Impact

"AI로 줄이고, AI로 높입니다"

수작업에 낭비되던 시간을 대폭 단축하여 현장 본연의 품질 개선과 기술 고도화에 집중할 수 있습니다.

95%

MES 데이터 분석시간 단축

2~4시간 → 5~10분

90%

제조문서 검색시간 절감

20~30분 → 1~2분

85%+

품질문서 작성시간 단축

1~2일 → 1~2시간

70~90%

품질문제 대응시간 단축

4~8시간 → 30분~1시간

에이닷의 AI Agent가 실현하는 4대 제조 혁신 가치

데이터 통합 분석

분산된 데이터를 하나로 연결하여 실시간 통합 분석 및 인사이트 도출

제조 지식 자산화

문서와 숙련자의 경험을 AI 자산으로 변환하여 빠르고 정확한 지식 공유

업무 자동화

반복적인 데이터 추출 및 품질 문서 작성을 AI가 초안 자동 작성

의사결정 혁신

직관과 추측이 아닌 신뢰도 높은 데이터 기반의 빠른 현장 개선

Differentiation

일반 AI 챗봇 vs 에이닷의 AI Agent 비교

비교 항목 일반 AI 챗봇 AI Agent (에이닷)
MES/ERP 시스템 직접 연계 × 불가 ○ MCP 기반 완벽 연계
Text-to-SQL 실시간 질의 × 미지원 ○ 자연어 질의 지원
제조 특화 문서 검색 (SOP) Δ 단순 키워드 ○ RAG 문맥 의미 검색
설비·도면 이미지 검색 Δ 제한적 ○ 멀티모달 분석 지원
개체 삽입 복합 문서 검색 × 인식 오류 ○ 표/도형 파싱 지원
실무 문서(PPTX) 자동 생성 Δ 텍스트만 출력 ○ 수정가능한 PPTX 파일 자동 생성

귀사의 제조 현장을 지능화할 준비가 되셨습니까?

지금 바로 (주)에이닷의 제조 AI 전문가와 상의하고, 에이닷의 AI Agent를 통한 데이터 연계 및 PoC 검증을 시작하세요.

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